浅谈产品的数据架构 葵零网简单数据实例

无论做什么产品，用户的所有行为汇集成二进制储存在数据库中，数据就这样产生了，像类似微博或者雪球网之类的社群网站，绝大多数的数据却成为了噪音，这些数据就像一颗石子投入大海，下沉到了海底再也找不到了。这个时候恰当的数据处理架构就成了必须，挖掘数据的价值，升华数据的价值。

数据的层次

数据至少应该有三个层次，分别是数据的产生，数据的沉淀和数据的智能。

数据产生

当用户访问网页，发表博文，点赞，评论，亦或是仅仅点击一个链接，这些都是数据，数据的产生最终体现在了数据库中，如果有意，那么用户所有的行为都可能形成数据，甚至在单一网页中的浏览轨迹，点击热量图等。

数据沉淀

数据产生之后是离散的，如果没有拥有一定的组织策略，没有将数据分文别类，那么对于数据本身来说其就不具备任何意义，只有当离散的数据排列组合在一起的时候，数据就成了美妙的音符，一个美妙的旋律就应运而生。

数据智能

数据经过初步的组织，数据本身的潜在价值就会被挖掘出来，但是对于每个用户来说，其所需的数据是不一样的，就意味着不同的数据对于不同的人价值是不一样的，而利用算法，计算不同用户不同的属性，并且匹配不同的数据反馈给用户，这个过程叫做数据的智能，也就是常说的千人千面。

葵零网实例

葵零网是我目前正在开发的一个影视剧垂直类型社群产品，其数据的架构则是我根据以上所述简单设计出来的，详细如图：

用户产生数据分为博文，评论，点赞，图片等，数据的沉淀依靠简单的标签进行分文别类，数据的智能则是根据用户点赞记录、评分记录进行简单的算法推荐。